Poengsum er definert som et slags automatisk system som fungerer som en støtte for å gi råd om kredittbeslutninger, det vil si et dataprogram som, basert på informasjonen som er gitt av brukeren, kan analysere og utarbeide en rekke anbefalinger for det hvordan du godkjenner eller ikke en økonomisk operasjon. Dette betyr at dette programmet utfører funksjonene til en risikoanalytiker, men i dette tilfellet er det en datamaskin som bruker en slags kunstig intelligens. Hovedmålet med poengsum er å redusere risikoen for det menneskelige elementet så mye som mulig, og også å utjevne svarene som blir utstedt til kredittapplikasjoner.
Poengsummen kan klassifiseres i flere typer, for eksempel pantelån, forretning og forbruker, men alle sammen konvergerer i å evaluere mulighetene for en økonomisk drift av et hvilket som helst beløp, for en klient, avslutte for å være problematisk og havne i standard. Hvis søknaden resulterer i et lavere tall enn det som er angitt av banken, vil forespørselen bli godkjent.
I For å gjennomføre denne analysen, det er nødvendig for at programmet skal utføre inntekts undersøkelser med hensyn til utbetalinger som må gjøres, samt gjeld priser i forhold til egenkapitalen eller, i motsatt fall ansiennitet angitt i arbeidsavtalen av søkeren, vil hvert av disse punktene være et poeng som skal evalueres. På denne måten vil forslaget bli verdsatt og tatt i betraktning basert på formelen og algoritmen som brukes til å forberede poengsummen, i tillegg til bankens kredittstandarder.
Hovedfordelen med å score er den raske studien av søkeren, som letter godkjenningen av kreditten eller ikke, noe som i stor grad øker effektiviteten, siden en prosedyre som tidligere kunne ta timer og til og med dager, for ikke å nevne, blir enklere. at evalueringene blir gjennomført på en delvis og egalitær måte, og dermed unngår de forskjellige forståelsene fra det menneskelige elementet, noe som gjør at finansinstitusjonen kan spare store summer i evalueringen av forslagene.
