Estimering (eller estimering) er prosessen med å finne en tilnærming om et mål, det som skal verdsettes for noe formål er brukbart selv om inngangsdataene kan være ufullstendige, usikre eller ustabile. I statistikkfeltet innebærer estimering "å bruke verdien av en statistikk avledet fra et utvalg for å estimere verdien av en parameter som tilsvarer populasjonen"; prøven fastslår at informasjonen kan projiseres gjennom forskjellige faktorer, formelt eller uformelt, de er prosesser for å bestemme et område veldig sannsynlig og oppdage informasjonensavnet. Når et estimat viser seg å være feil, kalles det et "overestimat" hvis estimatet oversteg det faktiske resultatet, og et undervurdert hvis estimatet falt under det faktiske resultatet.
Estimeringen gjøres ved å samplingsfrekvens (som teller med et litt lite antall eksempler), og projisere tallet på en større populasjon.
Anslag kan på samme måte genereres ved å projisere undersøkelses- eller undersøkelsesresultater på den totale befolkningen; Når man estimerer, er målet ofte nyttig for å generere en rekke mulige resultater, og at kvaliteten er tilstrekkelig til å være nyttig, men ikke nødvendig, så det er sannsynlig at det er feil.
Når vi for eksempel prøver å gjette antall godteri i en krukke hvis femti prosent var synlige og det totale volumet på konvoluttkrukken så ut til å være tjue ganger så stort som volumbeholderen som inneholder de synlige godteriene, da Enkelt prosjekt måler at det var tusen godterier i krukken; En slik projeksjon, ment å plukke opp den eneste verdien som antas å være nærmest den sanne verdien, kalles et poengestimat.
Anslagspunktet er imidlertid sannsynlig å være feil, fordi prøvestørrelsen (i dette tilfellet antall godterier er synlige) er for lite til å være sikker på at den ikke inneholder avvik som skiller seg fra befolkningen som helhet; dette konseptet tilsvarer et intervallestimat som fanger et mye bredere spekter av muligheter, men er for bredt til å være nyttig.
