Statistikk, kommer fra Latin statisticum collegium (statsråd) og dets italienske avledede statista (statsmann eller politiker). Det tyske begrepet Statistik, introdusert av Gottfried Achenwall (1749), utpekte opprinnelig analysen av statsdata, det vil si "statens vitenskap". Det var ikke før det nittende århundre da begrepet statistikk kom til å betegne innsamling og klassifisering av data. Det er et sett med teknikker for å observere, måle og tolke kollektive fenomener som forekommer i menneskelige samfunn, gjennom metoder basert på bruk av et stort antall.
Hva er statistikk
Innholdsfortegnelse
Den Begrepet statistikk angår dets anvendelser til analyse av forskjellige parametere eller data oppnådd fra representative forsøk, slik at alle typer endringer, avhengigheter og korrelasjoner som en spesifikk fysisk fenomen eller et naturlig fenomen som tilfeller er betinget eller tilfeldig. Definisjonene og begrepene som fremhever det som er statistikk, fører til den samme konklusjonen: statistikk er til stede i mange typer vitenskap, spesielt de faktiske fordi de får veldig ny kunnskap gjennom observasjon og forventning. Statistikk brukes selv i offentlige institusjoner.
I dagens tider åpner det som er statistikk og dets forhold til faktavitenskap en viktig dør for å beregne det eksakte antallet av en gitt befolkning. Hvordan oppnås dette? Ved å bruke ulike metoder for å samle inn så mye informasjon som mulig, analysere samfunnsdata og til slutt tolke resultatene oppnådd gjennom mekanismene som tidligere ble brukt.
Definisjonen av statistikk er nært knyttet til kvantitative studier, faktisk blir det tatt i betraktning fordi statistikk blir ansett som en helt spesiell vitenskap i denne grenen for å beregne kollektive fenomener. Opprinnelsen til denne vitenskapen er enda mer kompleks, men den har en utmerket forklaring.
Det begrepet statistikk er basert på det faktum at dette er en av de grenene av matematikken som har som formål å studere variasjon og prosessen som genereres i det, selvfølgelig, holde orden på lover eller prinsipper for sannsynlighet. Fordi det er en matematisk statistikk, er metoden den studeres med, helt formell og betraktes isolert som en vitenskapelig egenskap.
Den definisjonen av statistikk viser det som en deduktiv element av vitenskap, helt dynamisk, med kontinuerlig utvikling og egen kunnskap. I dette innlegget vil alt som er relatert til statistikk bli fullstendig forklart.
Opprinnelse til statistikk
I seg selv begynte denne vitenskapen som et markert behov fra staten for å opprettholde spesifikke data om befolkningen, dette gjorde de gjennom progressive folketellinger og datainnsamling som senere ble sendt til bestemte statistiske data. Den oppnådde statistiske parameteren var det totale antallet innbyggere i et land. Når man tar dette i betraktning, ble statistikken brukt i forskjellige studieretninger og kjente vitenskaper, for eksempel matematisk statistikk, i grafene til forskjellige beregninger, kjent som statistiske grafer, etc. Selv om det kan sees senere i typer statistikk.
Historikk over statistikk
Denne vitenskapen har vært til stede i menneskets liv i mange år. Det er faktisk dokumenterte grafer rundt år 3000 f.Kr. Historikken til statistikken er virkelig knyttet til babylonerne og de første menneskene som bodde på jorden fordi i steiner og tre funnet av gravemaskiner og forskere ble funnet regnskaper og beregninger av deres egen befolkning. Gjennom årene ble flere sivilisasjoner med på bruk av statistikk, blant dem egypteren, som brukte dem allerede før de reiste de berømte pyramidene i Egypt.
I middelalderen og i eldgamle tider fikk denne vitenskapen mer kraft ved å bruke statistisk grafikk ikke bare for å kjenne det spesifikke antallet i befolkningen, men for å ta det til sin fordel og anvende skattereglene mer effektivt. De var også gjennomførbare for å beregne antall undersåtter som var nødvendige i hærenes rekker og i fordelingen av land i et gitt territorium. Noen av sivilisasjonene som brukte statistikken er som følger.
- Egypt: under dynastiet I begynte faraoene å bruke statistikk for å samle inn data effektivt om befolkningen, slik at de kunne bestemme hvor mange individer eller slaver de ville bruke til å heve pyramidene i Egypt, telle skattene og rikdom at de hadde og opprettholder kontrollen over hele territoriet.
- Roma: bruken av den begynte i det romerske imperiet, da herskerne i det gamle Roma bestemte at de skulle holde rede på fødsler, dødsfall, rikdom, land og alt som hadde å gjøre med penger på skattenivå på deres territorium. Implementeringen av den markerte et før og etter i romertiden, og litt etter litt ble det brukt av vane frem til i dag.
- Hellas: de begynte å bli brukt til å etablere demokrati, det vil si den forestående stemmeretten, men de ble også brukt til å gjennomføre militærtjeneste og hvor mange mennesker som trengtes for disse nye fortjenestene. Som med resten av sivilisasjonene, opprettholdt herskerne i det gamle Hellas kontroll over befolkningen med folketellinger for fordeling av land og rikdom.
- Kina: det skjedde i keiseren Yaos tid, omtrent i år 2238 f.Kr., for å bære en nøyaktig beregning av landbruk, handel og industrielle aktiviteter i det gamle Kina. På denne måten opprettholdt herskeren en ordre i virksomheten.
- Midtøsten: sumererne holdt innbyggerne i det som var kjent som det gamle Babylon, stod for, faktisk var det totalt 6000 mennesker. Gamle tabletter ble også funnet der dataene om de juridiske prosedyrene i byen, dens virksomheter og rikdom ble oppbevart.
- Jødisk folk: ikke bare ble denne vitenskapen brukt til å innhente militære data, men også for å fastslå de nøyaktige mengdene av de som kom inn i templene.
- Mexico: i år 1116 ga den gamle kong Xólotl ordren om at alle hans undersåtter skulle telles på grunn av migrasjonen som Chichimeca- stammene utførte.
- Spania: Fra år 1528 begynte folketellinger å bli utført i forskjellige deler av dette landet, alle med forskjellige mål, men som ga gunstige resultater for datidens herskere.
- England: telling av fødsler og dødsfall hadde en total økning på grunn av den store pesten som ødela det territoriet i løpet av 1500-tallet. Da de oppnådde resultater, begynte de å lage forskjellige statistiske grafer for å kontrollere dødsfallene forårsaket av sykdommen.
Statistisk klassifisering
Det har allerede blitt klart at denne vitenskapen er isolert, at den ikke tilhører resten av den eksakte vitenskapen fordi den bare gir sannsynligheter, den gjenspeiles i numeriske tegn som ikke er nøyaktige, ikke i det minste i lang tid, siden forskjellige årsaker kan oppstå som generere små eller drastiske endringer, for eksempel regnskap for en befolkning, som kan endres i henhold til antall fødsler og dødsfall som registreres månedlig eller årlig i et gitt territorium. Klassifiseringen av statistikk er imidlertid delt inn i to aspekter som vil bli forklart nedenfor.
Beskrivende statistikk
Det handler om evaluering av et bestemt fenomen eller problem ved å observere det, så presenteres det gjennom grafer og statistiske data som ikke bare klarer å finne detaljene i fenomenet, men også overvåke dets oppførsel. For at dette aspektet skal fortsette, må det utføres en serie trinn, først blir de statistiske dataene samlet inn gjennom tidligere observerte prøver, deretter blir alle de oppnådde prøvene analysert for å kategorisere dem, denne siste prosessen er ingenting mer enn grupperingen av statistisk parameter eller forskjellige data som er innhentet under etterforskningen.
Inferensiell statistikk
I studien er det funnet noen prøver som fungerer som tester som gjør det mulig å bestemme årsaken til atferden eller fenomenet som har utviklet seg i det samfunnet, befolkningen eller territoriet. For at dette aspektet av klassifiseringen av statistikk skal være logisk og for å fortsette, er det veldig viktig å vite hva en befolkning er og å vite hvordan man kan skille den fra et utvalg. Hypotesen er en av de grunnleggende søylene i dette aspektet, og skaper et referansemiddel for de oppnådde resultatene.
For å oppklare tvilen som vanligvis vises etter omtale av inferensiell statistikk, er befolkning et begrep som refererer til et sett med mennesker som har en universell karakteristikk som gruppering. Utvalget, tvert imot, er hentet fra samme populasjon, og som deretter vil bli utsatt for forskjellige studier for endelig å starte en kategorisering.
Takket være begge, klarer inferensiell statistikk å utvikle en serie hypoteser og teorier som kan brukes i konjugering av omstendighetene og alternativene som kan brukes i den. Med alt dette klart, sier det seg selv at konklusjonene er nært forestående for dette aspektet.
statistiske metoder
På dette tidspunktet har det en tendens til å være ganske generelt, siden den statistiske metoden ikke er noe mer enn studiet av innhentede data, slik at de blir verifisert og evaluert for å vite om de vil bli akseptert eller senere kastet.
For å komme til den statistiske metoden, må man bruke induksjon, deduksjon og hypotese. Det er 3 aspekter som utløses av disse metodene, og som har vekt i forskjellige vitenskapsområder, blant dem, deres anvendelse i de forskjellige eksisterende vitenskapelige grenene, typer statistisk grafikk og statistisk kontroll av prosesser.
Anvendelse av statistikk i forskjellige grener
Også kjent som anvendt statistikk, og dens hovedmål er, gjennom inferensiell statistikk, å vite oppførselen til et bestemt samfunn, og avslutte med et statistisk utvalg av forskjellige parametere. Dette kan brukes i grener utenfor selve statistikken, for eksempel psykologi, biologi, historie, medisin… Selv i fotballstatistikk.
Statistisk prøvetaking tas i betraktning på grunn av forutsetningene som oppstår fra den. Her gjelder også statistisk modus, medianstatistikk og hva som er kjent som en variabel statistisk Hvorfor? fordi statistiske pakker brukes i utdanningsprogrammer.
Statistiske diagramtyper
Den beste måten å fange opp resultatene og dataene som er innhentet fra forskjellige studier, er ved hjelp av grafer, selv om det er klart at hver enkelt har sine forskjeller og spesifikke bruksområder, for eksempel brukes stolpediagrammer for å fange opp prosentandeler eller spesifisere informasjonen gitt bestemt befolkning.
De sektor grafer brukes utelukkende til å uttrykke befolknings prosenter, enten av skoler eller store territorier. De piktogrammer er illustrasjoner, dvs. tegninger. De brukes vanligvis i emner relatert til mote. De histogrammer som representerer en statistisk variabel Proporsjonalbarer til verdier.
Til slutt er frekvenspolygonet basert på lineære grafer som representerer de brå endringene som er generert i en bestemt populasjon på grunn av hendelsene produsert i en bestemt tidsperiode. Denne grafen er født fra punktene som går sammen i basene som er i de øvre nivåene av stolpene i et diagram. Denne typen beregninger kan også brukes i histogrammer, men dette er den beste måten å føre en regnskap på et grafisk nivå.
Hva er statistisk proseskontroll
Det handler om riktig bruk av grafer for forskjeller i dataene som er innhentet i de forskjellige undersøkelsene og studiene som ble utført på en bestemt populasjon. Den statistiske kontrollen av prosesser er ansvarlig for å differensiere variasjonene av de viktige fenomenene som er undersøkt, og samle inn parametere, prøver og målinger av hele prosessen, noe som gjør det klart at styrken til denne kontrollen er basert på evnen til å overvåke sentrum av fenomener. Det er relatert til statistisk kvalitetskontroll fordi mange teknikker og metoder brukes for å oppnå optimale resultater.
På den annen side er det målingsnivåene. Det er fire typer av disse nivåene, og hver med forskjellige grader av anvendelse i statistikk. Den målenivå av forholdet er mer fleksibel og blir brukt til å utføre forskjellige analyser av de innsamlede parametrene.
Intervallmålinger har avstander som kan tolkes mellom en måling og en annen, men til slutt har de en meningsløs nullverdi, slik som i IQ- beregninger. De ordinære målingene inneholder markerte og upresise forskjeller mellom verdiene som er klassifisert som påfølgende, men rekkefølgen som er oppnådd kan tolkes.
Til slutt er det den nominelle målingen, og den regnes som den laveste nivåskalaen fordi den er basert på å kategorisere eller gruppere elementene i henhold til deres klasser. Hvis du tar hensyn til dette, blir det klart at ordinær måling bestiller tall og intervaller har enheten med konstante og vanlige målinger. De er alle forskjellige, selv når de tilhører samme nivåkategorisering. Nå er nullfaktoren på den like intervallskalaen helt vilkårlig og påvirker eller reflekterer ikke noe fravær i mengdene som måles.
Disse skalaene, i tillegg til å inneholde generelle egenskaper ved ordinære målinger, klarer å bestemme tettheten, størrelsen og omfanget av avstanden mellom hvert element i nivåene. Forholdsmålingen betraktes som det høyeste nivået av alle målinger fordi den har en nullfaktor av sin egen opprinnelse, og det er derfor den skiller seg fra intervallene, fordi dens nullfaktor definerer fraværet av størrelsen som blir evaluert. Hvis det observeres en total mangel på eierskap gjennom hele undersøkelsen, brukes måleenheten for å oppnå ønsket effekt.
Hvis det er identiske variabler i tallene som er tildelt, tilsvarer identiske variabler i gradene av attributtene som er tilstede i gjenstanden for undersøkelsen. Til alt dette er lagt til teknikkene for statistisk analyse, som er viktige tester og prosedyrer i undersøkelsene av denne vitenskapen, det er analysen av akkumulert frekvens, regresjon, varians, bekreftende og utforskende faktoranalyse, korrelasjon, som er klassifisert i Spearmans korrelasjonsanalyse og Pearsons korrelasjonsanalyse. I tillegg til dette kommer andre viktige studier.
Hva er den statistiske populasjonen
Som nevnt tidligere er den statistiske populasjonen en gruppe mennesker, elementer og til og med objekter som er gruppert etter en serie spesielle egenskaper. Grupperingen deres skiller dem betydelig fra resten av verdens befolkninger eller samfunn.
Det er mulig å bestemme en statistikk i dem takket være forskjellige folketellinger, og generelt blir det tatt noen prøver for å utføre undersøkelser i henhold til deres oppførsel eller fenomener. Den statistiske avviket er proporsjonalt med grafene fanget i hver undersøkelse. I skolene gjennomføres aktiviteter for å beregne befolkningen på et bestemt nettsted, som de bruker 911 statistikkformat for.
Når prøvene blir utsatt for en grundig og uttømmende analyse, blir resultatene brukt på resten av samfunnet for å begynne å lage den statistiske hypotesen og reaksjonsteoriene, dette kalles statistisk inferens.
Det statistiske området beregnet, i likhet med den statistiske frekvensen, er ikke noe mer enn estimatet av dataene til et samfunn som tidligere er valgt, studert og til slutt folketelling. Denne befolkningen har en rekke viktige elementer som ikke kan ignoreres verken i denne vitenskapen eller i noen av dens isolerte grener. Disse elementene vil bli fullstendig forklart i neste avsnitt.
Element av den statistiske befolkningen
Innenfor statistikken er parametrene eller dataene, populasjonen som vil bli gjenstand for studien og prøvene, som er tatt til å begynne med undersøkelser, sammenligninger og anvendelse av resultater. Nå, når det gjelder befolkning, er det en rekke elementer som ikke kan ignoreres. Hvorfor? fordi uten dem ville det ikke være et bestemt samfunn eller gruppe mennesker eller gjenstander for forskning eller folketelling. I statistikk er et element ikke bare en person, det er noe hvis eksistens er virkelig, det være seg en eiendom, et objekt, penger, smykker, til og med tid eller temperatur.
Med tanke på dette kan følgende viktige poeng overføres: Dens egenskaper. Ja, hvert element har forskjellige karakteristika, og det er fordi det er et variert element og ikke bare som er i samsvar med menneskeheten, men også med gjenstander og løsøre og fast eiendom, og at det er nødvendig å samle en rekke egenskaper som gjør det mulig gruppering. For eksempel, når det gjelder mennesker, er egenskapene som skal samles inn alder, vekt, kjønn, høyde, kroppstone, hårfarge, øyenfarge, utdanningsnivå, yrke, kultur og til og med religion.
For eksempel en endelig populasjon, som identifiseres ved å inneholde et antall bestemte elementer (studenter i en matematikklasse eller personer internert i en medisinsk institusjon) Nå er det den uendelige befolkningen, som er preget av å ha et antall usikre elementer, et tydelig eksempel på dette er produktene som kan bli i det online eller fysiske markedet. Det er så mange av disse grunnleggende eller vanlige produktene at de bokstavelig talt sies å være uendelige.
Det er viktig å markere det faktum at man i statistiske studier sjelden jobber med de totale elementene i en populasjon nettopp på grunn av det forrige punktet (endelig eller uendelig), så her tar prøven mye fremtredende, som regnes som en delmengde av den statistiske populasjonen. Prøven er hentet fra elementene som har ekstremt like egenskaper, og deretter sammenlignes de med andre elementer som absolutt ikke har noe til felles. Modaliteten til disse elementene, fagene eller objektene er gjenstand for evaluering gjennom hele forskningsprosessen.
