Begrepet brukes innen statistikk og sannsynlighet og brukes på de dataene eller tallene som skal være de samme, men som likevel ikke er det. De mottar denne betegnelsen fordi de representerer det samme og må tolkes på samme måte, men beregnes med forskjellige metoder, ellers kommer de ikke fra samme kilde og blir tatt med forskjellige samlingsteknikker.
Denne betegnelsen brukes til å referere til data, generelt, indikatorer eller indekser som kommer fra beregningen med statistiske metoder, ved hjelp av et stort antall prøver. Disse dataene representerer det samme fenomenet, som de beregnes for, men metoden som brukes for deres bestemmelse er forskjellig, så lenge de er gyldige, det vil si at det på begge måter er mulig å komme til nevnte data.
En annen måte som resulterer i et statistisk avvik mellom to tall eller data, er at informasjonskildene eller datainnsamlingsteknikkene er forskjellige, eller at de representerer variasjoner. Det skal bemerkes at statistikk er en vitenskap som gjør det mulig å lage konklusjoner mot hele datapopulasjoner, basert på et representativt utvalg, men det er ikke presist, derfor brukes et begrep som kalles feil eller slakt område også i denne vitenskapen.
Basert på det ovennevnte kan det sies at en statistisk avvik er teknisk akseptabel når verdiene er innenfor feilområdet.
Et av de vanligste tilfellene der det statistiske avviket oppstår, er i økonomien, der når man beregner bruttonasjonalproduktet i et land, gjøres det med dataskyer samlet uavhengig i henhold til industrielle eller forbrukerkriterier.
