Begrepet Korrelasjon brukes med statistiske funksjoner, for å referere til bevegelsen av to eller flere variabler rundt en konsekvens gitt av funksjonen som studeres. Korrelasjonen manifesteres i utgangspunktet når to elementer har harmoni i sin variasjon, denne harmonien er avhengig, det vil si at den andre posisjonen avhenger av stabiliseringen av den ene. Driften av en korrelasjon er veldig lett å forstå grafisk, siden linjene som utgjør den indikerer bevegelsen til statistikken som studeres. Hvis den forsvarer eller avtar konstant, er det en sammenheng mellom variablene, men hvis det er på et tidspunkt bryter sammen, mister bevisstheten.
Et klart eksempel, en investor foretar en statistisk og grafisk analyse av eiendelene sine, tar som hovedvariabler verdien av investeringen, beløpet han har tjent som fortjeneste og tiden han har brukt for å blomstre. Hvis salget av produktet er gunstig i løpet av den fastsatte tiden, vil fortjenesten komme tilbake, men med samme følelse av projeksjonen som ble gjort først da beregningen ble utført. Siden det er en sammenheng med statistikken, er investoren fornøyd, fordi handlingen er gunstig, den er korrelert.
Korrelasjonen i det daglige er å være ønsket, for når en handling utføres der det er kjent at en annen vil forekomme, er det sympati i systemet. En produksjonslinje har en sammenheng mellom funksjonene, for å kjøre den og lage produktene ordentlig, må en tidligere etablert korrelasjonsrekkefølge følges, ellers vil serieproduksjon være ubrukelig.
Når det hevdes at korrelasjonen er forskjellig fra tilfeldigheten, bruker vi en mer sannsynlig ressurs, det vil si at det er kjent at korrelasjonen er planlagt, planlagt i henhold til dens impulser og jobbet for å holde den stabil. Harmonien til disse vil alltid bli søkt i en matematisk funksjon mens de blir operert, dette for å gi kongruente resultater med emnet som studeres. I felt som fysikk må variabler som elektrisk strøm og rommet den oppstår i opprettholde en konstant harmonisk korrelasjon.
